数据挖掘中常用的六种算法,数据挖掘典型算法

最新优化算法有哪些 2023-12-09 13:49 827 墨鱼

最新优化算法有哪些

数据挖掘中常用的六种算法,数据挖掘典型算法

算法：逐步实施细节。不同的目标需要不同的技术。数据挖掘根据其目标分为两种不同的数据类型：规定性和描述性。1.从K=1开始，过滤频率集。 2.结果中，合并K+1个项集并再次过滤。 3.循环执行步骤1和2。在没有找到结果之前，K-1项集的结果就是最终结果。扩展：FP-Growthalgorithm先验算法需要多次

ˋ＾ˊ〉-# 十大经典数据挖掘算法1.C4.5C4.5算法是机器学习算法中的分类决策树算法。它的得分算法是ID3算法。C4.5算法继承了ID3算法的优点，具有以下特点：ID3计算有六种常用的数据分析方法：1.分类分析：总结对分类个体进行分类，找出分类个体的特征属性。常见的分类算法包括：决策树、贝叶斯、神经网络；2.关联分析：找出数据库中隐藏的数据

视觉聚类是一种聚类算法。在视觉聚类算法中，每个样本数据点被视为空间中的一个光点，因此数据集构成了空间的图像。当尺度参数足够小时，每个数据点都是一个类。当尺度参数过大时，决策树算法不是典型的分类算法。它首先使用已知分类的数据构建决策树，然后使用测试数据。通过集合对决策树进行剪枝，对每个决策树的叶子进行区域分类，最后对决策树进行剪枝。

协同过滤算法的原理是用户喜欢具有相似兴趣的用户喜欢的项目，而另一种是基于项目的协同过滤。这两种方法都会读取用户的所有数据。该算法利用此分析的结果来定义创建挖掘模型的最佳参数。然后将这些参数应用于整个数据集，以便提取可行的模式和详细的统计数据。 2.顶级数据挖掘算法1.C4.5C4.5算法属于机器学习算法。

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