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(2)接口负责具体的数据处理,包括写入/更新缓存数据;3)缓存集群用于在缓存服务器宕机后保持数据的高可用性。 2.缓存写入器规则用户在访问业务数据时,会查询缓存,如果没有值,那么先写入数据库是为了防止数据写入成功,而redis由于网络原因没有更新,导致数据不一致。 即使写入数据库失败,delfirst也不会产生任何副作用。 有的使用时用set替换del,即更新时直接
1、更新Redis缓存数据的场景数据库更新是很常见的场景,应用中可能存在以下几种情况:1、应用系统调用远程服务,服务器更新数据后,需要通知应用系统,以便应用系统可以更新数据。 在这种情况下,先更新数据库,再同步更新缓存或者先更新缓存,再同步更新数据库,实际上都是透写式的。同步更新的优点是可以很好的保持数据的一致性,缺点是同步更新时必须要保证数据的一致性。
后续是增量同步:发送RDB时,会产生一个缓存间隔,记录发送RDB时产生的新命令。从节点加载后,会继续读取缓存间隔内的数据。11.Redis缓存一致性解决方案更新数据库时,先删除缓存。异常情况:先删除缓存,仍然会导致数据不一致。2先操作数据库,再删除缓存。正常情况:异常情况(多线程穿插):在缓存失败的情况下继续(可能鲁棒性较差)多线程查询数据库后
先更新数据库,再更新缓存,先删除缓存,再更新数据库,先更新数据库,再删除缓存。没有人问我为什么不先更新缓存,再更新数据库。 1)先更新数据库,然后更新缓存。假设进程A已成功更新MySQL中的值,但在删除Redis缓存数据之前,另一个进程B尝试读取相同的KEY。
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标签: redis缓存文件数据
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