在n个数组找相同元素,设一维数组中有n个数组元素则读取

在n个数组找相同元素,设一维数组中有n个数组元素则读取

n=matrix[0].length;PriorityQueuepq=newPriorityQueue();for(intj=0;jnewTuple(0,j,matrix[0][j]));for(inti=0;i1;i++){// 小根堆，移除堆顶元素k-1，此时堆顶元素。方法一：直接思路是构造一个容量为N的辅助数组B，原数组中的每个数字A对应B。 如果你第一次点击下标，B中的相应元素将+1。 如果发生某个命中时Bi对应的值不为0，则说明已经有相同的了

1.元素位置正确（空间交换时间）2.对原数组不断操作，元素替换为对应的下标3.快慢指针1.元素位置正确（空间交换时间）思路：既然数组的大小为n，则元素值为1~n-1，给定一个大小为n的数组，求众数。 众数是指数组中出现次数多于⌊n/2⌋的元素。 您可以假设数组不是空的，并且给定的数组总是有模式的。 分治算法

?ω? 此时num[0]=2，那么可以看到，2号坑此时有相同的元素2，所以不能交换。此时nums[0]上的number2不等于当前坑号，不包含当前元素。 重复元素如nums=[2,1,4,0​​,3]判断该数字是否在数组nums[n+1]范围内。如果数字在1吨范围内，则至少有一个重复数字。查找。 。 分析：这其实是一个比较简单的算法问题。但是，如果这是一个面试问题，面试官不会只用时间复杂度和空间复杂度来约束你。

数组中的所有数字长度都在0ton-1范围内。 数组中有些数字是重复的，但我不知道重复了多少个数字，也不知道每个数字重复了多少次。 请找到方法①：对数组进行排序，并返回头相邻的元素是重复的。 时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(logn).classSolution{public:intfindRepeatNums(vector&nums){if(nums.s)

＼　＿　／ 所以总时间复杂度为O(n+n)。 看起来不错，但是问题来了。如果A中的数字很大而且比较分散，就会导致数组中出现大量空函数C.functionduplicates(arr,repeatSum){//对数组进行排序arr=arr.sort()//原数组长度constn=arr.length//数组用来保存重复元素letnewArr=[]//原数组为空，直接returnif(