cpu转码和gpu转码,硬解码和软解码哪个画质好

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ffmpeg硬件加速wmv视频转码自己的命令集合关于ffmpegffmpegff播放命令集合注释硬编码后缀说明qsv：Intel显卡的快速视频同步技术(quicksyncvideo)是CPU，以前的软件在双核中只使用编辑到一个核心(线程)时，格式工厂可以利用双核的优势，更多核心

通过命令行进行视频格式识别和转码。如果你有Nvidia显卡，在Linux下使用GPU加速视频转码。FFmpeg在FFmpeg官方网站https://ffmpeg/download.html上编译并安装，可以下载到CPU。 以前的软件在编码时只使用双核的一个核心（线程）。FormatFactory可以很好地利用双核的优势。我不知道如何优化更多的核心。

NVIDIAGPU转码结论：如果您租用两台及以上服务器进行转码，且输出码率超过2000，则可以选择GPU转码。计算一下成本。以NVIDIA家用显卡为例，价格为1000-5000的1050TI-2060TI家用显卡已经足够了，但GPU板转码方案、专业视频转码服务器方案、视频转码的几种方法目前CPU转码方案面临的问题是大容量转码成本高、转码效率低。 低，需要高性能服务器，耗电量大，转码稳定性差，对软件性能要求高

从测试结果可以看出，在不同的视频中，使用GPU加速进行转码比单纯依靠CPU要快很多。使用GPU加速转码时，GTX480和GT240的速度几乎没有差别。 我们通过软件排查发现，在使用CPU转码时，CPU使得GPU转码效果不如纯CPU的原因。在转码视频时，有的软件支持纯CPU、CPU核芯加速、nvidiaGPU加速三种模式。 ，这三个图像质量依次降低，但速度依次提高。GPU浮点运算强大，流量大

，因为我用的是很旧的笔记本进行集成显卡测试，所以GPU使用率比较高。 3.FFmpeg软解码流程[更多音视频]首先，视频素材在转码时的处理方式取决于（原）素材的格式。一般来说，不同的（素材）格式需要不同的处理步骤。 其次，CPU和GPU都负责处理视频素材，同时也负责转码速度。 在每个处理步骤中