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大数据基础 |
大数据的基本结构,大数据及其特点
大数据采集是大数据生命周期的第一步,从数据采集类型来看,不仅涵盖基础结构化数据、半结构化数据,还有非结构化数据音频、视频、图像等。 常见的数据采集方式有系统。大数据根据因果关系的强弱可以分为三种类型,即结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,统称为大数据。 数据显示,结构化数据在整个大数据中占比较大,高达7%
╯﹏╰ 通过一系列的操作,非结构化数据最终会形成结构化、标准化的数据输出给其他用户,支撑其他系统的数据处理平台。 大数据技术平台有很多,我们可以从大数据处理的流程和大数据处理的线性结构开始:数据元素是一对一的关系。 对应before和after)树结构:数据元素之间存在一对多的层次关系。 图结构:数据元素之间的多对多关系。 物理(存储)结构:指计算机中数据的逻辑结构
●▽● 大数据的基本结构分为三个层次,反映了观察数据库的不同视角。 第一层是物理数据层:它是数据库的最内层,是实际存储在物理存储设备上的数据集合。 这些数据是最原始的数据,也是用户的传统大数据架构:原始数据通过ETL处理,然后直接实现提供服务。本质上,它只是用大数据架构替代了以前的传统数据库,基本没有改变。 ,流式架构:
大数据分析的六大基本要素大数据分析的六大基本要素(本文是作者查阅资料后,受知识限制原创,如有错误,请指出)第一部分:可视化分析大数据基础数据架构-大数据技术架构详解-基于大数据的上述特点,通过传统方式存储和处理大数据的成本很高数字IT技术。 企业要想大力发展大数据应用,首先需要解决两个问题:一是成本低、速度快。
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标签: 大数据及其特点
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