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1.Hadoop的组成部分1.HDFS(hadoop的一个组件，负责海量数据的存储)NameNode(nn)：管理真实数据的元数据(即文件、日志、视频、图片等)DataNode(dn)主要负责真实数据1.Hadoop的组成组成Hadoop的三个核心框架是MapReduce、YARN和HDFS，它们是分布式计算框架、资源调度框架和分布式文件系统。 1.1HDFS架构概述Hadoop分布

(#｀′)凸 Hadoop组成1.Hadoop组成概述2.各个Hadoop模块介绍2.1HDFS架构概述2.2YARN架构概述2.3MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为Map和Reduce两个阶段。Map阶段并行处理输入。Hadoop是一个开源分布式计算框架，由HDFS和MapReduce组成。 此外，Hadoop还包括其他组件，如YARN、HBase、ZooKeeper、Hive、Pig等。 这些组件共同构成了Hadoop生态系统，使

Hadoop基础教程：Hadoop的整体框架。Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper组成。其中两个最基本也是最重要的元素是Hadoop的底层文件系统，用于存储集群中的所有存储节点文件。 分布式文件系统(HDFS)旨在成为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同之处。 但同时，它与其他分布式文件系统的区别

Hadoop的组成。Hadoop的组成主要分为三部分，即最著名的分布式文件系统（HDFS）、MapReduce框架、存储系统（HBase）等组件。 HDFS：数据切割、复制、分布式存储。Hadoop的组成简介。Hadoop是分布式系统的基本框架。现在主要指Hadoop大数据处理生态系统。在这个生态系统中，有很多大数据处理框架，它们组成了Hadoop。 核心框架包括MapReduce和YAR