共享gpu内存怎么用,专用gpu内存和共享gpu内存

共享gpu内存没有用 2023-11-30 15:50 778 墨鱼

共享gpu内存没有用

共享gpu内存怎么用,专用gpu内存和共享gpu内存

其中，16G来自显卡的显存。对于CPU和GPU来说，两者都可以读取和访问高达64GDDR3/DDR4的显存容量。 NVIDIA的NVLINK内存技术可以提高PCIExpress接口的任务数据共享速度。在"iGPUFrameBufferSize"中选择板载显卡共享显存的大小，并将其设置为最小值32MB。 5.保存后，重新启动计算机。

一、共享GPU内存怎么用?

答：简单来说，专用内存由GPU本身使用，不会分配给其他应用程序，而共享内存可以被所有应用程序使用，但GPU优先。专有GPU显存默认情况下专有GPU显存一般分为两种：独立显存和集成显存。原则上，共享显存是GPU上用户控制的一级缓存。 SM中有几个cudacore+DP（双精度计算单元）+SFU（特殊功能计算单元）+共享内存+常量内存+纹理内存。相对于所有人

二、共享gpu内存用不了

专用内存由GPU本身使用，不会分配给其他应用程序，而共享内存可供所有应用程序使用，但GPU优先。这里的内存是指从系统中提取的内存，优先使用GPU。如果有32G的内存和16G的共享内存，则有两个GPU。内存：主要任务是存储预处理的数据，供GPU读取和处理，运行复杂的算法，所以尽量保证处理器支持的通道是满的。

三、共享gpu内存用的内存条还是硬盘

5.3.将模型复制到每个GPU5.4.生成多个进程6.推荐方法参考资料：1.为什么使用多GPU（卡）6）共享内存pin_memory没有设置注意：torch.utils.data.DataLoader没有设置方法pin_memory或者设置为False，需要将数据从CPU转移到cacheRAM，然后再转移到GPU进行优化：如果内存比较丰富，可以

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标签：专用gpu内存和共享gpu内存