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一类二类错误相加等于1 |
两类错误概率之和为1,α错误与β错误的关系
百度测试题假设检验中两类错误的概率之和为1。 A.错误B.正确相关知识点:题目来源:分析A.错误反馈集合百度测试题假设检验中出现两类错误的概率之和为1。 A.正确B.错误相关知识点:问题来源:分析B反馈宝典
1.α和β是两个前提下的概率。 α是拒绝H0时出错的概率(本例中前提是"H0为真");β是接受H0时出错的概率(本例中"H0为假"为前提),因此α+β不一定等于1。 丢弃真理的概率P(拒绝H0|H0为真)=P(小概率事件)≤II。II类风险:犯II类错误的概率为P(接受H0|H1为真)。两种错误φ(x)P(|U|
1.α和β是两个前提下的概率。 α是拒绝H0时出错的概率(本次前提是"H0为真");β是接受H0时检验假设检验中的显着性水平()。 A.当原假设成立时,拒绝原假设的概率不超过aB.犯I类错误的概率不超过aC.犯II类错误的概率不超过1-aD.当原假设不成立时
发生2型错误的概率用β表示,β的大小很难准确估计。 当样本数一定时,α越小,β越大;反之,α越大,β越小。 因此,可以通过选择α来控制β的大小。 要同时减少α和β,唯一的办法就是增加样本。假设检验中犯两类错误的概率之和为1。 查看答案
?0? 当然可以。例如,如果I型误差控制在0.05,而II型误差大于0.95,则大于1。问题内容(请给出正确答案)提问者:网友outhcowboy发布时间:2022-01-07简答题官方参考答案(答案由专业题库老师为简答题提供)查看官方参考答案
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标签: α错误与β错误的关系
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