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属于描述性的数学模型有什么 |
什么是描述性模型,概念模型的特点
i.描述性模型(descriptivemodel)是从客观事物中提取自变量和因变量,目的是解释或预测事物的因果关系。 ·经历从特殊到一般、从特殊到一般的发展过程,主要采用归纳推理——所谓描述性模型就是描述神经系统在这个过程中所做的事情。 由于本案例涉及视觉信号处理,我们首先引入"感受野"——能够引起被测细胞强烈反应的感官刺激的特定属性的总和。
╯ω╰ 1.从描述的内容来看:描述性模型描述了一个系统的运作方式;而规范性模型则描述了某些规则以及已经确定的事物的变化。 2.从功能的角度来看:描述性模型可以指出描述性数学模型可以使用的分类http://cqvip
描述性模型是与输入变量(例如刺激强度或个性特征)相关的行为变量(例如准确性或反应时间)的数学建模。 可以采取回归或广义线性模型、或深度学习模型的形式。 描述性模型能够得出的结论是,第一个描述性模型是用来整合信息的,所采用的方法一般都是降维,即将一些变量所包含的信息整合为几个变量。
描述性模型通常是总结和表示数据结构的更简洁的方式。 1.4预测模型的科学价值通常统计学家认为预测模型不科学,因此被统计学家放弃。 即使描述性决策模型最初由赫伯特·西蒙提出,人们也倾向于根据最满意原则而不是最优原则做出决策。在此基础上,丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特弗斯·贝斯共同提出了前景理论。 大卫贝尔·格雷
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标签: 概念模型的特点
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