dw统计量可以检验模型中什么现象,dw统计量的值接近于2

dw统计量可以检验模型中什么现象,dw统计量的值接近于2

DW统计量是用来检验回归模型中是否存在自相关（即误差项之间的相关性）的统计量。 DW检验，全称DW统计量，是一种常用的统计方法，用于检验随机变量之间是否存在某种关系或依赖关系。 在统计学中，依赖性是两个或多个变量之间的关系，其中一个变量的变化会产生影响

D-W检验：Durbin-Watson统计量（D-W统计量）是检验模型是否存在自相关性的简单有效的方法。其公式为：D-W=Σ(Et-Et-1)^2/ΣEt^2。E在periodt内有残差，Et-1在periodt-1内有残差。DurbinWatson统计量用于检验残差的一阶自相关性。.只能测试一阶自相关，不能测试更高阶自相关 orderautocorrelation.DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻中心残差sifr之间的相关系数

在给定的显着性水平下，建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值，并确定用于判断的具体范围。 dw检验是Dubin-Watson检验，是由Durbin和Watson提出的。 它是检验序列计量和统计分析的一阶自相关性的最常用方法。 随机项具有一阶序列相关性，解释

●＾● F统计量可以与这些测试()一起使用。 A.DW检验B.模型的显着性检验C.GRANGER因果关系检验D.Goldfeld-Quant检验E.LM检验点击查看答案问题5在多元线性回归分析中，模型的整体DW检验用于检验序列相关问题，其中随机误差项具有复杂的一阶自回归形式，也使用自相关检验。 DubinandWatson根据样本大小N进行调和

1.DW检验中，当DW统计量为0时，表示随机扰动项()。 2.DW检验中，当DW统计量为4时，表示随机扰动项()。 3.DW检验中，当DW统计量为2时，表示随机扰动项()。 4.DBaidu测试题DW统计扫描测试模型中是否存在自相关。当各变量的样本观测值之间存在一定程度的线性关系时，相关系数为0。 相关知识点：测试问题来源：分析错误反馈收集