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参数估计的概念 |
参数估计评价估计量的标准,参数估计包括
统计学家给出了一些评估估计量的标准,特别是:无偏性、有效性和一致性。 知识点:统计方法:3.2.2评估估计量的标准(第275页)上面是关于估计总体参数的。评估估计量一般有三个标准来衡量估计量的质量:x0d\x0a1。无偏性:无偏性并不要求估计量一定不能偏离总体参数,因为这是不可能的。它是抽样,必然存在抽样误差,这是不可能的。
+△+ (3)一致性一致性是指随着样本量的增加,估计量的值越来越接近估计总体的参数。 换句话说,大样本给出的估计量比小样本给出的估计量更接近A、B和D。评估估计量的三个常用标准包括:①无偏性是指估计量的抽样分布的期望值。 等于估计的总体参数;②效度是指在无偏估计中,方差越小的估计越有效;③一致性是指与样本
无偏参数的估计器称为无偏估计器示例1如果,则为无偏估计器示例2均匀分布,为未知参数,2.1的矩估计为无偏估计。证明:总体矩:参数估计:一般来说,良好的估计器应具有三个标准:无偏性、有效性和一致性。无偏尼斯意味着估计分布的数学期望等于估计的总体参数。有效性意味着两个无偏估计相同的总体参数
下面给出几个常用的评估标准。1.无偏性对于要估计的参数,不同的样本值会产生不同的估计值。这样,要确定估计器的好坏,就不能仅仅依赖于某些样本。 结果必须通过大量的{X_2},,{X_n})θ^=θ^(X1,X2,,Xn)作为参数θ\thetaθ的估计量来测量,如果Eθ^=θE\hat\theta=\thetaEθ^=θ,则θ^\hat\ thetaθ^是θ\thetaθ的无偏估计量,否则称为
参数估计中评估估计量的三个标准是()A.无偏性B.有效性C.可靠性D.一致性查看答案(1)无偏估计有时不一定存在。 2)无偏估计可估计参数通常不是唯一的。 3)无偏估计不一定是好的估计。 可以将偏差估计值纠正为无偏差估计值。 2.有效性有效性是看估计量的方差。方差代表
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