k8s集群和hadoop,k8s集群管理

k8s集群和hadoop,k8s集群管理

我们选择hadoop1节点配置NTP服务器，集群中的其他节点可以定时同步hadoop1节点的时间。 1)检查是否安装了NTP服务。 输入pm-qa|grepntp命令查看NTP服务1.概述Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算平台。它加入了YARN和HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce(Hadoop2.0,和Yarnis资源调度框架，能够离线细粒度管

搭建一个Hadoop集群并写入hadoop.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:kube-hadoop-confdata:HDFS_MASTER_SERVICE:hadoop-hdfs-masterHDOOP_YARN_MASTER:Thenetworkofhadoop-yapod使用host模式，描述文件中添加一行hostNetwork:true，毕竟运行一个datanode和node经理已经准备好了

在实践中，通常有单独的K8集群和Hadoop集群。 独立的K8集群正在运行在线服务，独立的Hadoop集群正在运行大数据作业。这组集群之间不仅不能共享资源，而且只能通过重启Namenode来恢复资源利用率。 另外，正常计划维护集群时，必须先去激活整个集群，这样是无法达到7*24小时可用状态的。 Hadoop2.0及以后版本增加了Namenode高可用机制，即

˙﹏˙ 快照：K8SdeploysHadoopcluster1.PulltheimagetothedockerhubtoppulltheHadoopimage[root@k8s-masterhadoop]#dockerpullkubeguide/hadoop:latest###2.Copytheimagetoothernodes```sh#Packagetheimagetothelocal[root@Inaddition,Sparkcanperformbatchprocessing100timesfastterthanHadoopMapReduce(Hadoop处理框架）。 因此，ApacheSpark是目前业界大数据处理的首选工具。 然后说说spark和k8s：k8的全名是kubernetes，k8s

⊙▂⊙ 作为基础服务，k8scan将hadoop替换为其他技术。 hdfs->minioyarn->k8shive->tk8scluster和HADOOPcluster可以一起部署吗？亲爱的，部署Hadooponk8s的好处是什么：更好的资源利用：使用k8sis的在线业务集群通常与离线大数据集群不同