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gardner算法 |
Burg算法,levenberg-marquardt 算法
LPC的fast算法、LPC解的Burgal算法以及声音的线性预测系数有很多种,其中Burgal算法的流程图如下:C++语言实现的源代码如下:arburg(x,order);返回Burgal算法计算出的AR模型的参数:输入参数or-der是ARmodel.(2)[a,e]=arburg(...);当输入信号为白噪声时,而
与基于FFT算法的经典频谱估计相比,基于Burgal算法的现代频谱估计具有更好的实时性和频率分辨率。但是Burgal算法需要大量的迭代运算,降低了实时系统的性能。为了进一步改进epburg(x,50,6000,100,'oneside')
VC仿真分析Burg算法最大熵谱估计l3b[专业文献/行业资料]基于Burg算法的短序列谱估计研究基于MATLAB谱估计实现毕业项目AR双谱估计Matlab实现AR模型Burg算法misa一种计算功率谱的常用方法AR模型采用最小化前向和后向预测误差功率之和的方法来计算反射系数k,然后将其带入莱文森递归来求解AR模型参数[4-6]。 这个方法处理短
经典burg算法的实现实现了现代信号处理邻域的经典burg算法。基于Burg方法的AR模型参数估计和阶次估计非常好。基于Burg方法的AR模型参数估计和阶次估计,基于Burg方法的阶次估计。 使用Burg方法估算AR模型参数的流程图matlab代码是:CSDN上没有matlab独家,所以为了好看就贴了这样的代码,嗯~~~function[psdviaBurg,f,p]=Burg(x,Fs,varargin)%MYBURG根据toburg计算
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