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采用普里姆算法求最小生成树 |
求最小生成树的算法,kruskal算法
≥△≤ 最小生成树是指寻找一个边权值最小的树结构,并让这个树结构覆盖这条边上的所有点。 寻找最小生成树的主要算法有两种。一种是p中任意一对节点之间都只有一条路径。如果其中任何一个断开,图就会被破坏。Prim的算法伪代码及原理步骤:首先需要指定一个起始位置,而(最小生成树的边数<=节点总数-1)找到此时边权值最小的节点和additographC
2.原始算法原始算法也是一种基于贪婪策略的算法。 它从任意节点开始,不断添加与已添加的节点相邻的最短边,直到添加所有节点。 这个过程类似于逐步扩展一个连通块(10)。所有顶点都在同一棵树中,生成过程完成。 最小生成树为:img4.3性能分析 Kruskal算法,为了提高每次贪婪选择中寻找最短边的效率,可以先将图中的边G按照成本最小进行排序,然后这样
选择BD边。由于已选择边形成最小生成树,并且B-D本身不形成环,因此B-D边可以形成最小生成树。 2.D-Tedge不会与选定的B-Dedge形成循环,并且可以形成最小代。原始算法获得的边1,e2,en;按顺序添加的点是ep1,p2,pn;如果没有最小代树包含se1,则
≡(▔﹏▔)≡ PrimPrim的算法是一种通用且易于编写的最小生成树算法。 该算法的基本思想是从一个节点开始,不断地添加点。具体来说,每次选择一个距离最小的节点,其最小生成树就更新为新的边。最小生成树详细解释+最小生成树经典示例+最小生成树经典示例:1.定义:连接所有给定点(即从一点到任意点)的图点)并且具有最小的连接路径,称为最小生成树。 2.计算
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标签: kruskal算法
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