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最小生成树的算法 |
普里姆算法最小生成树过程,用普里姆算法求最小生成树写过程
{(1,3,1),(3,6,4),(6,4,2),(3,2,5),(2,5,3)}转自:boruvka快速计算最小生成树Boruvka算法的核心思想是寻找最小生成树算法非贪婪,类似于 (kruskal)算法过程:维持途中所有连通的块,然后遍历所有点和边。 找到每个连接的块及其
Prim算法构造最小生成树的过程介绍如下:1.从任意一点开始,将该点添加到选定的点集中。 2.对于所选点集中的每个点,找到与其连接的所有边中权重最小的边,并记录该边的另一个Prim算法@anthor:QYXPrim的算法在查找最小生成树时,将顶点分为两类,一类在搜索过程中已包含在树中(假设为类别A),其余类别是其他类别(假定为类别B)。 对于给定的连接网络,起始状态
Prim算法的思想:Prim算法的初始状态只有最小生成树的顶点集合U中的一个顶点,其他顶点在由不在最小生成树上的顶点组成的另一个集合V中。 在后续的每一步中,通过选择所有的最小生成树,可以通过Kruskal算法或Prim算法获得。 原始算法基本介绍:原始算法又称为"加点法",每次求距离(这里的距离是指距最小生成树的距离,如果没有
定理:Prim算法生成的MST被误记为T_1,即最小生成树。 Kruskal算法-森林合成树的贪心策略:图中边权重最大,左边是Prim算法,右边是Kruskal算法。
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标签: 用普里姆算法求最小生成树写过程
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