数据管理存在的问题及建议,做数据工作常见问题及建议

如何整治大数据带来的问题 2024-01-07 11:05 281 墨鱼

如何整治大数据带来的问题

数据管理存在的问题及建议,做数据工作常见问题及建议

6.用户越来越怀疑你的数据实践。最终用户和客户越来越怀疑公司的数据管理实践。一些人工智能算法及其使用进一步放大了这种担忧，并且许多人担心记录他们的每一个动作。易动数据的最终运用，如数据标准体系、数据安全管理机制、大数据安全体系建设等尚未形成统一的总体设计；在业务流程、技术工具等方面存在诸多差异；在数据质量控制和安全保障机制方面还有很大的提升空间

无论什么行业、什么背景，企业进入信息化、数字化阶段后都会面临数据质量问题。没有哪个组织有完美的业务流程、完美的技术流程或完美的数据管理实践，所有组织都会遇到以下问题：1.更新现有的数据管理策略和架构卡内基梅隆大学泰珀商学院助理教授黄岩建议，首先必须深入了解组织的业务策略、数据需求和数据分析目标，然后才能开始数据分析。

1.数据级别。尽管各省市在打破信息孤岛方面做出了巨大努力，但数据共享的效果仍不明显，问题依然突出。一是"一个数字"和"一个来源"不匹配。目前"多源一数据"的情况很常见。3）数据处理引起的问题：引用的数据源错误或变化、系统文档不完整或过时、业务规则过时、数据结构改变等。防控措施：加强元数据管理，制定变更控制，将数据质量管理放在首位。 4）部门

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