数据库中的知识发现,在数据组织的层次结构中

数据收集是数据库的核心任务 2023-12-26 20:19 947 墨鱼

数据收集是数据库的核心任务

数据库中的知识发现,在数据组织的层次结构中

百度试题()也称为数据库中的知识发现。 A.数据挖掘B.数据仓库C.数据分析D.数据排序相关知识点：题源：分析A.数据挖掘反馈集合数据挖掘又称为数据库知识发现（KDD），是目前人工智能和数据库研究领域的一个热点问题。所谓数据挖掘是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的和以前未知的信息。

⊙▂⊙ 数据库知识发现概述。维普资讯http://cqvip数字图书馆应用的应用从三个方面分析了KDD在图书馆和信息领域的应用。关键词KDD知识发现数据挖掘。数字图书馆数据库知识发现的概念和过程。借助计算机数据采集工具及相关

比人眼更快、更准确地发现异常情况。通过快速将图表数据转化为见解来开发解决方案。在几分钟内重新计算整个数据挖掘，也称为数据库中的知识发现（KDD），是当前人工智能和数据库领域。

NoSQL数据库是非关系数据库，不使用关系模型来组织和管理数据。它支持大规模数据集的高性能存储和检索，不适合分布式和云计算环境中的数据存储和处理需求。常见NoSQL(3)，最直观的可见性功能。可以使用图像、曲线、2D图形、3D体积和动画来显示数据，并且可以对它们的模式和关系进行可视化分析。 3.数据挖掘算法数据挖掘是指数据库中的知识发现及其历史

这种级别的分析可能只能由关系数据库通过非常复杂的聚合过程和所谓的"知识发现迭代"来完成，这使得前面描述的SQL交叉连接马拉松看起来更像是冲刺。印第安纳大学研究人员摘要：数据库中的知识发现（KDD）是指从大量数据中推导出有效的、新颖的、潜在适用的、最终可理解的模式的非平凡过程。本文介绍了KDD的定义、主要过程和步骤

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