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dea方法模型介绍,dea决策单元数量要求

DEA的BCC和BBC是一样的吗 2024-01-03 16:31 123 墨鱼
DEA的BCC和BBC是一样的吗

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∪ω∪ 数据包络分析(DEA),简称DEA,是一种基于线性规划的特殊工具,由A.Charnes、W.W.Cooper等人于1978年创建。 主要用于评价DEA模型,即数据包络分析方法。它是一个涉及运筹学、管理学、经济学等学科的跨学科模型。 该模型注重同类型可比单位的相对可比性(即效率值),采用输入指标和输出指标,并采用线性规则。

DEA模型是数据包络分析(DEA)模型的简称。DEA方法及其模型是区域线性规划模型,由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper于1978年提出。主要供企业使用。 虽然该方法源自线性规划方法,但它是一种利用数学规划模型来比较决策单元之间的相对效率并评估决策单元的方法。它是运筹学、管理学和数理经济学交叉的新领域。 目前DEA已

DEA模型是一种无参数模型,根据输入指标数据和输出指标数据来评价决策单元的相对效率,即评价部门之间、企业之间或时期之间的相对有效性。 DEA方法评估多指标输入和多指标输出决策。DEA又称数据包络分析,是一种基于线性规划和距离函数的模型方法,包括CCR、BCC、SBM等模型。 。 请注意,这些模型实际上是一种线性规划,前两个是径向距离函数,而SBM是

数据包络分析(DEA)是评价效率的常用方法之一,是运筹学、数理经济学和管理学之间的交叉学科研究的新领域。 它是基于多输入的,是指适合多输出、多输入的有效性综合评价问题。在处理多输出、多输入的有效性评价时具有绝对的优势。DEA方法不直接综合数据,因此决策单元的最优效率指标以输入指标值和输出指标为依据。

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标签: dea决策单元数量要求

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