dea数据包络分析法
01-03 318
dea模型对样本数量的要求 |
dea模型投入产出指标要求,DEA模型中DMU数量
输出决策单元之间的相对效率[27]。具体来说,如果使用DEA模型来评估一组决策单元,则该组决策单元有输入和n个输出。DEA模型用于计算该组决策单元。 通常,评价组模型应遵循以下原则:输入指标个数+输出指标个数)×4≤决策单元个数。有些研究还可以放宽倍数至2倍。 确定决策单元、输入、输出后,我们需要确定使用哪种DEA模型。在DEA中
Wangetal.(2011b)将虚拟DMU引入到CREE模型中,从与虚拟理解DMU的距离角度确定投入产出权重,并提出了一系列二次目标模型。 Shietal.,(2019)也提出了类似的想法。在CREE中引入虚拟DMU时,输入输出指标的数量不宜过多,一般不超过10个,以避免数据冗余和过拟合。 同时,指标的选择应考虑对效率影响较大且易于获取的人力、财力、物力等因素。 综上所述,DEA方法
╯﹏╰ 在DEA模型中,在选择投入产出指标时,需要保证其可比性,即它们必须是同一类型、同一单位测量、同一时间范围内收集的。 2.相关性为了使DEA模型在使用DEA方法时能够满足"自由度"的要求,即必须有足够的决策单元DMU。一般来说,决策单元的数量K与输入指标的数量M和输出指标的数量N之间的关系应满足:2(M+N)≤K,
(=`′=) 难道都是要求越高越好吗? 那么投入产出效率可以计算吗? 答:DEA有很多模型,一般来说模型要求越高越好,现在也有负指标模型,可以搜索文献看看。相关推荐1关于DEA(DataEnvelope)那么哪一个学校的输入输出比较好? ,可以利用数据包络DEA模型来分析输入和输出的优劣等问题。
↓。υ。↓ 首页发现商业合作创客服务新闻中心关于我们社会责任加入我们中文1/12不要选择闲置关注基于DEA模型的投入产出指标计算操作流程#GraduateDaily#StataLearning#LearnDailyYesterdayDEAOutput指标有的指标越高越好,比如GDP等指标,有的则越低越好,如污染物排放等。在分析过程中,系统会默认输出较大的值,这会导致分析结果出现问题。 。
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标签: DEA模型中DMU数量
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