8bit量化像素的量化级数,8bitphoto

8bit量化像素的量化级数,8bitphoto

像素灰度级数G（k位）：G=2^k图像所需的位数b：b=M*N*k动画有256个可能的灰度级，称为8位图像。 存储数字图像所需的位数b为：b=N^2*k。存储32*32、16灰度图像需要4,096。一般情况下，量化后的像素值用8位的一个字节来表示。 如下图所示，从黑到灰到白不断变化的灰度值被量化为从0到255总共256个灰度值。灰度值范围是从0到255，也就是说亮度从深到亮，对应图像中

╯＾╰〉 C语言中数据类型integertype的位数为2char、unsignedchar、signedchar。位数为8[signed]int、unsignedint、[signed]short[int]、unsignedshort[int]位量化：将像素灰度转换为离散整数值的过程。 数字图像中不同灰度值的数量称为灰度，用G表示。 一般情况下，数字图像的灰度G为2的整数次方，即G=2^g，g为量化位数。 喜欢

数字图像中不同灰度值的个数称为灰度数，用G表示。 如果数字图像的量化灰度数为G=256=28，则像素灰度值范围一般为0到255的整数，因为可以用8位来表示灰度图像。例如，当用像素灰度用8位表示时，每个像素的值就为256个灰度值，即每个像素的灰度值在0到255之间。 通常，0代表黑色，255代表白色，亮度从0逐渐增加到255。

量化对应于灰度分辨率。 灰度分辨率K=量化灰度的位数。 图像的灰度分辨率量化为256级，即8位。偏好曲线直观地代表了K和非图像质量的主观影响（即人类的主观想法）。 图2.然后看《数字图像处理》的具体原理，结合程序，理解程序的每句话。顺便，你还将学习MATLAB编程，哪句话

∪▽∪ 8位量化是指总共256个量化级别的量化。 所谓量化位数是指区分量化级别所需的二进制位数。 例如，如果有8个量化级别，则可以通过三位二进制数来区分，因为8个量化的图像为1024个4位存储，所以占用的容量为：1024*768*4=3145728bits3145728/8=393216bytes393216/1024=384KB2：如图