相关样本t检验和独立样本t检验,相关样本t检验

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独立样本T检验程序比较两组病例的平均值，并自动计算t检验效果大小。 理想情况下，对于此测试，受试者应随机分配到两组，以便任何反应差异都是由于治疗（或缺乏治疗）SPSS独立样本测试与配对样本测试基础知识软件分析回顾之前，非常清楚什么是测试？ 它是干什么用的？ 回顾T检验的理论基础：抽样分布：t分布；均值差异的检验方法：Z

独立样本检验：用于检验两组的总体均值是否服从正态分布，前提是两个样本的方差相等。 如果两组样本不相互独立，则应使用配对样本检验。 金融应用：原假设为上海1、独立样本检验用于检验两个独立样本是否来自均值相同的总体，即检验正态分布的总体均值是否相等。 配对样本检验用于检验两个相关样本是否来自具有相同均值的正常总体。

根据应用场合的不同，T检验可分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。 SPSS软件中的测试也是按照这个逻辑进行分类的。 单样本T检验理论简介统计学一般解决的是自变量T检验样本大小的问题：自变量（离散变量，水平数=2）对因变量（连续变量）的影响。 适用条件：正态性、独立性、方差齐性。 案例：契约学习法提高初中女生体质

ゃōゃ 双样本t检验，也称为分组t检验，适用于比较完全随机设计的两个样本的均值。其目的是检验两个样本所属总体的均值是否相等。 两个独立样本检验在独立样本检验中，实验处理组之间不存在相关性，即独立样本。该检验用于检验两组不相关样本的受试者获得的数据。