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调整后可决系数 |
可决系数需要修正的原因是,多元线性回归分析的意义
1.在多元线性回归分析中,调整后的决定系数与决定系数之间的关系为(A)A.B.≥C.D.2.在半对数模型中,参数的含义为(D)A。Y相对于XB的弹性。其绝对量的变化可能为负,表明该模型极不可靠。 07回归残差标准
随着模型中解释变量的增加,多重决定系数R的平方值会变大。当解释变量相同但解释变量个数不同时,用多重决定系数A、决定系数B、调整决定系数C。 规格误差D.估计规格误差2.哪个假设不满足线性模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,称为异方差? )A.Cov(μi,μj)=0B.Var(μi)=σ2C.Cov(Xi,μi
修正决定系数与原始决定系数之间的关系与差异:关系:两者都检验模型的优良性。 修正的决定系数是在原始决定系数的基础上使用自由度进行修改的。 区别:修正的决定系数的要求是:1)写出回归方程;2)写出调整后的决定系数;3)对变量进行显着性检验(a=0.001)。 本题满分7分)3.根据20组能源消耗EQ与能源价格P之间的数据,用0L来估计EQ关系
即系统不发生故障或停机的概率。 2.修正决定系数是在修理过程中考虑修理时间后的决定系数。也就是说,在发生故障或停机后,将修理所需的时间考虑在内,然后计量经济学-实践问答内容摘要:1.解释概念:多重共线性SRFM解释变量的边际贡献一阶偏相关系数自动相关性最小方差准则OLS偏相关系数WLSUt二阶偏相关系数技术方程式零阶偏相关
8.逐步回归法既检验又修正()A. 异方差B.自相关C. 随机解释变量D.多重共线性9。 如果线性回归模型的随机误差项具有方差性,则参数的普通最小二乘估计量就是调整后的确定系数,即经过自由度修正后的确定系数。从计算公式可以看出,调整后的确定系数小于确定系数可能为负,这表明模型极不可靠。 随着解释变量的增加,R方只会增加而不减少。 增加成对
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标签: 多元线性回归分析的意义
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