普里姆算法详解步骤,普里姆算法中的k是什么

普里姆算法详解步骤,普里姆算法中的k是什么

3.举个例子来说明Prim算法的步骤：一个简单的加权拓扑图如下。选择1作为起始点，那么按照上图步骤访问节点的顺序为：那么最终访问节点的顺序为：1,3,4,2,5.4。Prim算法的具体核心思想。CPPrimist的核心思想是：算法每次从连通图中找出一条满足条件的权值最小的边，并重复这个操作N-1次，所选择的N-1条权值最小的边组成的树就是最低生成树。 将顶点分为两类，一类是

Prim算法1.概述Prim算法（Prim算法），一种图论理论的算法，可以在加权连通图中搜索最小生成树。 这意味着该算法搜索的边子集形成的树不仅包括连通图中的所有顶点（英文：Vertex(primalgorithm,KruskalalgorithmandBoruvkaalgorithmallimplementstheminumspanningtree,primispassedPointsareimplicited,KruskaliimplicitedthroughEdges,Brouvkaistheoldestalgorithm.在本节中，我们将讨论原始算法首先。

④重复第三步得到最小生成树(V,TE)---(顶点,边)3.以上算法逻辑是课本上的算法描述。比较容易理解的理解如下Prim算法(贪心算法)步骤:①首先将图拆成森林②使用任何Prim算法流程:ps:上图来自于大话数据结构1.假设我们找到顶点V0作为第一个遍历的顶点（即最小生成树（第一个节点），我们观察到与V0相连的顶点是V1和V5 ，连接到V1的权重为10，连接到V5的权重

最小生成树实际上是最小权重生成树的缩写。 具有n个节点的连通图的生成树是原始图的最小连通子图，它包含原始图中的所有n节点，并且具有保持图连通的最小边数。 最小生成树可以使用krus计算。Prim算法的具体步骤如下：选择一个起点，标记一个已考虑的节点，并将其添加到当前集合中。 按照连接节点和集合的边权值从小到大的顺序，添加这些连接集合的边。