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中信银行数据湖仓架构 |
湖仓一体,仓配一体化是什么意思
湖-仓库集成是一种新兴的数据架构,称为DataLakehouse。 它结合了数据仓库和数据湖的优势,为数据分析师和数据科学家提供了集中式数据存储平台,为公司的阿里云MaxCompute"湖库一体化"解决方案连接了数据仓库和数据湖。 一套系统让数据和计算在湖泊和仓库之间自由流动,从而构建一个完整、有机的大数据技术生态系统。
∩△∩ 1.1湖仓一体化的内涵Databricks于2020年首次提出了湖仓一体化的概念,并将其描述为"一种将数据湖的灵活性、成本效益和规模与数据仓库的数据相结合的一种新型的、开放的数据管理架构"。粗浅的湖仓一体化技术,数据处理平台底层可支持多种数据类型的统一存储,实现数据入湖、入仓
上述因素导致了湖库一体化的出现。 湖-仓库集成是一个数据平台,集成测试数据仓库和数据湖的优势,形成统一、协调的数据管理解决方案。 使用watsonx.data实现数据湖现代化的好处在于当前数据分析湖和仓库的整体架构,主要由数据分析师、数据科学家和大数据工程师使用。 主要应用业务包括机器、非结构化数据分析、Ad-hoc/BI、报告和学习等。 在整体架构上,DataWorks作为
(`▽′) 随着数据湖和湖仓一体化的不断发展,对平台存储能力的要求会越来越高,不仅要满足传统数据仓库的存储能力,还要尽可能覆盖越来越多的业务。以往,不同存储系统中管理的数据可能需要整合到湖和仓库中,这是一种融合架构,结合了数据仓库的灵活性。数据湖具有数据仓库的易用性、标准化和高性能,没有数据孤岛。
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标签: 仓配一体化是什么意思
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