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基本误差的计算公式 |
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如果我们知道传感器的误差传递公式,那么我们就可以用它来计算输出误差。 需要注意的是,误差传播公式的应用需要考虑很多细节。 首先,我们需要确定函数f的形式以及不确定性的传播规律。在统计学中,不确定性的传播(或误差传播)是基于它们的函数的不确定性的不确定性(或误差,更具体地说是随机误差)。
误差传递公式x=u±v。 即:误差传递公式是目标函数计算每个参数的偏导数,然后带入相应的值后取绝对值,然后乘以相应参数的不确定度求和。 函数(function)的定义是通过误差传递公式的推导得出的。假设间接测量量是相互独立的直接测量量,并且每个直接测量量都是等精度的多次测量,并且只包含随机误差。 则间接测量量的最可靠值(用平均值表示)计算为①
误差传递的基本公式如果间接测量量y是各直接测量量x1,x2,...xm的函数,即y=f(x1,x2,...xm)且各直接测量量相互独立,则上式的全微分该式表明,当x1,x2,...σX=sqrt(σu^2+σv^2)时;乘法中的误差传递:错误传输分区 :有限幂的误差传播:可以用蒙特卡罗方法来验证其误差:用下面的程序来验证起始误差:N=1e6;x=10+randn(N,1);
误差传递公式中的误差传递:X=u±v则X的均方误差为:σX=sqrt(σu^2+σv^2);乘法中的误差传递:除法中的误差传递:有限幂误差传播:可以使用蒙特误差传递函数公式:X=u±v,X的均方误差为:oX=sqrt(ou'2+ov^2) 。 有限幂误差的传播:误差传递公式是目标函数计算每个参数的偏导数,然后带入相应的值后取绝对值,然后乘以相应的参数
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