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浮点数精度 |
浮点数double的精度,单精度浮点数举例
双精度浮点数(double)是计算机使用的数据类型,使用64位(8字节)存储浮点数。 它可以表示15或16位有效的十进制数字,它可以表示的数字的绝对值范围约为(structcomplexznum)。返回复数znum的绝对值doublefabs(doublex)。返回双参数的绝对值xlonglabs(longn)返回长整数参数n的绝对值doubleexp(doublex)返回指数函数
即-3.40E+38~+3.40E+38;double的范围是-2^1024~+2^1024,即-1.79E+308~+1.79E+308.2)float和double的精度基于总位数,而不仅仅是小数部分。 double类型offlo是双精度浮点数,占用8字节(Byte)或64位(bit)。其精度由32位二进制尾数决定,所以准确的精度是二进制精度而不是十进制精度。通常保证为
float,doublenumericprecision(digitsafterdecimal)floatis32bits,with7decimaldigitsprecision。 1位用于符号,8位用于指数,23位用于值)double是64位,精度为15位小数。 1位符号,11个双精度数(double类型)在32位计算机中占用8个字节存储,即64位。有效位数为16位和小数点后15位。 扩展信息单精度浮点格式是存储在计算机内存中的计算机数据格式。
Double是双精度浮点数,占用8个字节的内存,有16位有效数字。表示范围为-1.79E+308~-1.79E+308。 Float是单精度浮点数。它占用4字节内存,有8位有效数字。表示范围是-3.40E+38。双精度浮点数(double)是计算机使用的数据类型。 与单精度浮点数相比,双精度浮点数(double)使用64位(8字节)来存储浮点数。 它可以代表15或16位十进制数字
用32位表示的浮点数称为单精度浮点数,即编程语言中的浮点变量,而用64位表示的浮点数称为双精度浮点数,即双精度变量。 结构如下:可以看到:尾数partoffloat此时,我们应该明白,大多数浮点数在存储时都会丢失部分数据。也就是说,存储后,将存储的数据转换为原始数据时会出现错误。 double和float只保留不同长度的尾数,所以
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