在A的前提下B发生的概率,A—B的概率

在A的前提下B发生的概率,A—B的概率

(B|A)叫做在发生的条件下发生的概率，所以这叫条件概率。上图说得好，B中样本点占A的比例，下图很简单，我不想理解它不起作用。要把条件概率描述得形象生动，你必须仔细看。这就是条件概率P(B|A)=P(AB)/P(A)P(B)表示无论发生与否，B发生的概率 。 P(B|A)是指在A发生的前提下，B再次发生的概率。

两种情况非常接近。第一种情况，如果没有事件A，则事件B发生的概率为1/2。如果事件A发生，则在A发生的前提下，B发生的概率仍然是1/2。此时P(B|A)=P(B)，即事件A和B相互独立。 第二种情况，如果没有事件A，则事件B发生P(AB)指的是事件A和事件B中共同样本点的发生概率。P(A/B)指的是在B发生概率的前提下，事件A发生的概率，公式为P(AB)/P(B)。前者的样本空间与后者的样本空间不同，即B。

假设事件发生，则只有13种可能的情况，因此事件发生的概率为13/52，即P(b|a)=13/52=1/4。 再举个例子，假设我们要计算一群人中有多少人是男性的概率。 这时，我们可以用P(B|A)来表示在B发生的前提下，B再次发生的概率。 给定事件A的发生，如何求事件发生的概率？

这就是条件概率。在事件发生的前提下，事件发生的概率=A同时发生的概率/A发生的概率，即P(B|A)=P(AB)/P(A)。 需要说明的是，条件概率是指在另一个事件B已经发生的情况下该事件发生的概率。 条件概率表示为：P(A|B)，读作"A在B的条件下的概率"。 可以使用决策树计算条件概率。 条件概率的谬误是假设P(A|

因为市长可能不会在随机测试中发生，所以它不会真正发生，只是假设发生的可能性。 利用条件概率公式进行判断P(B|A)=P(AB)/P(A)P(A|B)=P(AB)/P(B)当P(A)=P(B)时，两者相同