DEA一般多少个决策单元,DEA对于DMU数量的要求

数据包络分析方法(DEA) 2023-12-27 21:32 541 墨鱼

数据包络分析方法(DEA)

DEA一般多少个决策单元,DEA对于DMU数量的要求

(-__-)b 数据包络分析（DEA）是多指标输入和输出评价的研究方法。它利用数学规划模型计算和比较决策单元（DMU）之间的相对效率来对评价对象进行评价。例如，有10所学校（即10个决策单元DMU，决策（3）DEA基本原理和CCR模型：输入输出表：对于每个决策单元，我们取适当的权重su和v作为我们的效率评估指标，使得h_{k}≤1。我们评估第k个决策单元的效率。一般来说，h_{k}越大，意味着我们的效率越高。

˙△˙ DEA数量差异较大的决策单元有效性评价——传统的DEA方法是根据决策单元集合来评价各个决策单元的相对效率。如果决策单元之间数量差异较大，则评价结果可能不合理。23决策单元的下限一般为所选投入与产出之和的两倍以上，且一般没有上限要求。谢谢！

根据DEA模型中指标数量不能超过决策单元数量一半的原则，本研究的指标数量应为7~8个。因此，采用SPSS17.0进行聚类分析，进一步筛选出DEA评价指标。 5.3DEA分析数据输出是总数的两倍以上。决策单元的上限没有要求，下限为所选投入产出总和的2倍以上。 DEA模型是数据包络分析DEA模型的简称，运筹学

!o的最优值为决策单元DMU的相对(技术)效率评价值。当o<1时，表明DMU是一个低效单元；当！当o=1时，表示DMU在DEA技术上有效。求解DEA权重2.1.3dea结果的解释根据输出结果，可以得到五个决策单位的生产效率：B、D、E公司DMU有效，得分均为1；A公司和C公司DMU效率低，得分均为0.889。区域就业

数据包络分析是评价同类型多输入多输出决策性能的方法。每个多输入多输出决策称为决策单元。 1.决策单元（DMU）决策单元是指同学论文中可以使用的DEA模型，只有一个决策单元，有10年的数据。我明白DE研究的是相对效率，所以它必须

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