matlab向量化运算,matlab向量化编程

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Chapter3matlab数值数组和向量化运算sysu.pptx，数学实验和数学软件；Chapter3数值数组和向量化运算；3.1概述；1.变量；2.表达式；3.数组；4.向量； 5.矩阵；数字Matlab以向量或矩阵的形式表示数据，因此"向量化"有助于加快matlab代码的运行速度。事实上，减少for循环的使用有利于加速优化。看实际例子：forloopcode:clear;ticA=0:0.000

在这种情况下，如果一个向量是列，另一个向量是行，当这些向量与数组运算符（例如x+y或x-y）一起使用时，MATLAB将自动构造网格。 在这个例子中，x是21×1向量，y是1×11。MatLab向量化技巧2007-05-1713:53每个人都知道MatLab是一种解释性语言及其在矩阵运算方面的优势。 因此，有必要尽可能地表达问题矩阵，并避免对单个矩阵元素进行操作，而使用整个矩阵

∪＾∪ 要进行复杂的累加求和或级数求解，可以使用matlab快速实现，但前提是这是矢量化表达式。 在写科研文章的过程中，很多算法需要自己写，这就需要熟悉矩阵数学，计算矩阵各列之间的欧氏距离向量化方法。假设矩阵X=[x1,x2,⋯,xn]∈Rm，计算出ij=‖xi−xj‖2,i,j=1,2,⋯,n。直接计算：‖xi−xj‖2= (xi−xj)T(xi−xj)=xiTxi+xjTxj−2xiTxj

MATLAB-向量运算3.向量的定义与赋值：向量的叉积：1.向量的定义：（可以看成是一维矩阵，分为行向量和列向量）向量生成方法：直接输入3.1数值计算的特点和现状数值数组和向量化运算数值数组（NumericArray）和数组运算（ArrayOperations）一直是数学计算的核心内容MATLAB。 从第3章开始，本书的所有注意力都将集中在

⊙﹏⊙ Ramashalanka在他的回答中证明了这一点。关于matlab-cellarray的向量化操作，我们在StackOverflow上发现了类似的问题：https://stackoverflow/questions/6499296/MATLAB的向量化操作可以将操作同时应用于整个矩阵或向量。 利用向量化，可以大大提高MATLAB的计算速度。 向量化可以通过使用MATLAB内置函数或自定义函数来实现。 例如，转换为标量