8位量化,16位量化精度

量化位数是什么意思 2023-11-24 17:23 174 墨鱼

量化位数是什么意思

8位量化,16位量化精度

8位量化,16位量化精度

int8量化的原理如下：

●△● 1.范围确定：首先确定要量化的值的范围。通过对要量化的数据进行统计分析或直方图分布，确定最小值和最大值，以便将它们映射到一系列8位整数。

2OpenVINOTM推理引擎在推理过程中使用训练期间插入模型的量化规则将模型转换为INT8。调用create_compressed_modelinsert操作来模拟训练期间的8位量化。这种模型

什么是8位目前，DL中的大部分计算都是使用32位float类型进行的，位数直接限制了数据类型可以表达的数据范围。例如，float32数据有1位代表符号，8位代表整数部分。 ,23人表示，在10日的PyTorch开发者大会上，Facebook宣布发布PyTorch1.3。此版本包含三个实验性功能：张量、8位模型量化和PyTorchMobile。除了这些令人兴奋的功能外，Facebook还

?▽? int8的动态范围更小。一个极端的例子是，经过量化后，int8的原始动态范围只有1bit（即没有正样本，所有负样本都聚集在一个很小的值周围），如上面提到的，在-3和5之间，我们可以记录最小值和最大值。当使用8位量化时（还有其他选择），同一层的所有参数都可以线性映射（可以还使用非线性映射将空间进一步压缩到区间[-3,5]

o(?""?o 对于8位量化，最低级别为0，最高级别为255。每个级别之间的差异相等，因此可以用8位二进制数表示。该数字可以在计算机内处理并用于数字信号的传输和存储。 8位量化最简单的方法是首先存储每层的最小值和最大值，然后将每个浮点值压缩为8位整数。空间在最大值和最小值范围内线性分为256个段。每个段使用唯一的8位整数来表示段中的数字

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