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这促使工程师开发专门用于深度学习的电子硬件加速器,谷歌的张量处理单元(TPU)就是一个很好的例子。 在这里,我描述了一种解决使用光学处理器执行神经网络问题的新方法。"人们正在寻找一种可以超越基本能源消耗极限进行计算的技术,"电子研究实验室的博士后研究员瑞安·哈默利说。 说:"光子加速器很有前途......但我们的动机是建造(photonplus
?▽? 在《PhysicalReviewX》上发表的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员描述了一种新型光子加速器,该加速器使用更紧凑的光学和光信号处理技术,可大幅降低功耗和芯片面积。 这使得芯片的规模比同类芯片大得多。一种新型的光子神经网络加速
最新一期的《自然》杂志甚至发表了《个人光学加速AI计算》,其中介绍了两种AI计算加速器:11TOPS光子卷积加速器和张量核光子加速器,两者都可以达到每秒的速度。 万亿次浮点运算速度。 在《PhysicalReviewX》杂志上发表的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员描述了一种新型光子加速器,它使用更紧凑的光学和光信号处理来显着减少能耗和芯片面积。 这
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