python爬虫爬取网页数据代码,Python爬虫教学

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您可以直接单击文件列表中的第一项ipynb文件来查看本教程中的所有示例代码。 您可以在观看教程时逐个执行这些代码。 不过，方法建议还是回到主界面，新建一个空白Python3注Python：anaconda、Python2.7Python模块：requests、random、json背景：解决方案：动态网络爬取的关键第一步是分析网页数据获取和跳转的逻辑，然后编写代码。 下一个

1.爬虫示例0.爬取深圳租房信息的流程分析：网址：http://zf.szhome/Search.html?sor=2&page=1步骤：1）第一步是找到allrowinformationwithclass="lpinfo"2）第1步，fr=aladdin，所以如果我们要爬取网站，我们必须先获取URL。 第一步是确定目标以及要抓取的数据。

模拟请求网页。 模拟浏览器并打开目标网站。 检索数据。 打开网站后，我们可以自动获取所需的网站数据。 保存数据。 获取数据后，需要将其保存到本地文件或数据库等存储设备中。 那么喜欢Python编程的朋友们，你们知道吗，除了数据分析之外，Python的spanda库还可以用来做简单的爬虫。只需要一行核心代码，就可以实现爬虫程序，轻松爬取网页数据！ Itisread_htofthepandaslibrary

接下来，我们需要定义一个函数来抓取网页信息。代码如下：defget_html(url):r=requests.get(url)ifr.status_code==200:returnr.textelse:returnNone这个函数的函数是2.基于上面的网页结构，我们可以编写相关的代码来抓取网页数据。非常简单。首先，使用requeststore根据url地址来请求页面，然后然后使用BeautifulSoup解析数据（基于标签和属性定位）。 ，如下：程序运行