sd dependent var含义,residual

sd dependent var含义,residual

1.S.Ddependentvar是解释变量Y的标准差，简称SD。 TSS：Totalsumofsquares，即原始数据与均值之差的平方和。 TSS和SD有如下关系：TSS=SD^2*(S.Ddependentvar表示解释变量的标准差=[TSS/(N-1)]的根。解释变量包含当前变量的内生多重方程模型

网络解释1.被解释变量的样本标准误差11,被解释变量的样本均值(MeanDependentVar)12,被解释变量的样本标准误差(S.D.DependentVar)13,吃吃心...blog.sinaS.D.dependentvar5answersS.D.dependentVAR2013-05-2312:21:38回答：匿名ouss.d.dependsonVAR2013-05- 2312:23:18回答：匿名S.D.dependsonvar2013-05-2312:24:58回答：匿名

whatisddependentvar是被解释变量的标准差。 1.被解释变量是作为研究对象的变量。 它的变化由解释变量解释，这些变量作为方程描述的因果关系的结果出现。 标准差是概率统计中最重要的。S.Ddependentvar是被解释变量Y的标准差，简称SD。 TSS：Totalsumofsquares，即原始数据与均值之差的平方和。 TSS与SD之间存在如下关系：TSS=SD^2*(N-1);2

S.dddependentvar表示被解释变量的标准差，用于计量经济学。 计量经济学是以经济学理论和统计数据为基础，应用数学、统计方法和计算机技术，以建立计量经济模型为主要手段的。 是因变量的标准差，是解释变量的标准差y，简称SD。 TSS：Sumofsquares，即原始数据与均值之差的平方和。 TSS与SD的关系如下：TSS=SD^2*(n-1)；回归平方和：ES