已知置信区间求样本容量,置信区间由样本量计算而得

已知置信区间求样本容量,置信区间由样本量计算而得

因此，计算样本量时应考虑两个方面：1、置信度（1-α），α为显着性水平，一般为0.05，95%置信度是指如果进行大量重复检验，计算出100个可信区间的平均值，近似样本量的计算公式为：N=Z²*σ²/d²，其中Z为置信区间，nis样本量，d为抽样误差范围，σ为标准差。

1、已知置信区间求样本容量的方法

样本量为：n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278。 相关计算器：1）样本大小计算公式（1）（已知置信水平、置信区间、总体数）在线计算器查找样本大小2）样本大小计算公式（2）（必填：所需样本大小大小数据符合正态分布特征技术场景：Evalue是用户可接受的边际误差，z值可以直接由区间中使用的置信水平确定图像，并且此处需要总体标准偏差。

2、已知置信区间求样本容量怎么算

若置信区间为3\%，置信水平C=95\%，则最大样本数为：1.38590/(\sqrt{2}*0.03))^2=1067；若置信区间为3\%，则置信水平C=99\%时，最大样本数为：1.82139/(\sqrt{2} *0.03))^2其中：nis是样本大小；zi是与置信区间相关的标准误差；pi是总体属性的估计差异；qi是100-p；是相对误差。 假设风控策略分析时，样本中只有好标签和坏标签，其分布为二项分布；坏客户率为5%，置信水平为95%。

3、知道置信区间怎么求样本容量

n=z^2*sigma^2/e^2其中是样本大小，z是标准误的置信水平，sigma是总体方差，并且是查找样本大小的问题。 总体正态分布的标准差已知，样本分布服从Z分布，Z=d/(标准差除以样本n的平方根)，本身