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最佳压缩比 |
哈夫曼压缩比,压缩比等于
哈夫曼编码是非常经典的压缩算法,压缩率达到50%甚至更低。 其基本原理包括四个步骤:统计文件中每个字符的出现频率。 构造哈夫曼树。 建树过程中不计算压缩比,未压缩长度为3,压缩后平均长度为2.2(3-2.2)/3=27%。选择答案C。
cout<<"压缩比:<<(((float)(y/8))/((float)x))*100<<"%"< 压缩率,描述压缩文件的效果名称,是压缩后的文件大小与压缩前的大小的比值。例如:100m的文件压缩到90m,压缩率就是90/100*100%=90%,压缩率一般越小越好,但压缩量也越小,这种解法有时也称为哈夫曼编码)。 压缩比例,描述压缩文件的效果名称,压缩后的文件大小与压缩前的大小的比例。例如:100米的文件 (=`′=) 哈夫曼文件压缩通常是指压缩算法在特定情况下获得的压缩比。 哈夫曼压缩算法是一种针对文本数据的无损数据压缩方法。通过统计文本中每个字符的出现频率,压缩前的数据为17个字符=17个字节。也就是说,我们得到了5个字节、17个字节和29%的高压缩率。 表6-4是应用Huffman算法的LHA对表6-1中的文件进行压缩的结果,大家可以参考。 可见,没关系 介绍完步骤之后,我们来计算一下哈夫曼编码的压缩比。 用len表示字符串的长度,path(i)表示每个字符的编码长度。根据上面介绍的原理,我们很容易知道哈夫曼压缩后的字符串长度是和(一般来说,压缩比=压缩后的文件大小/压缩前的文件大小。在哈夫曼编码的情况下,压缩比是一个比较容易理解的参数,也称为压缩比)Compressionratiooftheencoding.2.HowtocalculateHuffmancodingFurmancodingcompressionratio
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