PyTorch没有cuda会怎么样,有NVIDIA还安装CUDA吗

cuda需要自己安装吗 2023-11-22 12:17 869 墨鱼

cuda需要自己安装吗

PyTorch没有cuda会怎么样,有NVIDIA还安装CUDA吗

最后：检查pytorch是否安装成功。打开python交互界面，输入importtorch。安装成功，无任何错误：参考专家链接：安装pytorch时出现torch.cuda.is_available()=false的解决方法。默认安装源是清华大学。来源说明：由于之前conda本身的安装速度不是很快，所以默认安装源改为清华源。

如果想用GPU来训练模型，CUDN不是必须的，但一般都会使用这个加速库。总结。简单来说，CPU适合串行计算，擅长逻辑控制。 GPU擅长并行高强度并行计算，适合AI算法的训练和学习。 C、既然显卡->显卡驱动->cuda没有问题，那么问题应该出在Pytorch上。查看官网。根据我电脑的情况，找到了pip和conda的相应说明。我一开始是用pipat安装的，但是下载的是pip。速度很慢，猜猜服务如何

此错误消息是由于运行需要使用CUDA（NVIDIA的GPU计算平台）的PyTorch代码引起的，但您的PyTorch安装并未启用CUDA支持。出现此问题的常见原因有两个：CUDA支持未正确安装。如果没有报错并且显示安装的PyTorch版本号，则说明安装成功。至此，您已经成功安装集成显卡版本的PyTorch。现在您可以开始使用PyTorch进行深度学习任务。添加

≥＾≤ 但是这个时候可能有一个很大的坑，那就是显卡驱动比较老，不支持CUDA版本。安装pytorch后，无法使用GPU。但是，你可以欺骗一些需要CUDA的库，只使用CPU单元。一般来说，更新显卡驱动程序就足够了。如果驱动程序API和运行时API的CUDA版本不一致，可能是因为您使用的是单独的GPU驱动程序安装程序。

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标签：有NVIDIA还安装CUDA吗