普里姆求最小生成树,最小生成树代价怎么求

用普里姆求最小生成树 2023-11-23 21:49 206 墨鱼

用普里姆求最小生成树

普里姆求最小生成树,最小生成树代价怎么求

∪▽∪ 最小生成树可以通过Kruskal算法或Prim算法找到。原始算法基本介绍：原始算法又称为"加点法"。每次求距离（这里的距离是指最小距离）lowcost[i]：表示以ia为端点的边的最小权重。当lowcost[i]=0时，表示以ia为端点的边的最小权重为0，即表示点i已被添加到星线mst[i]中：该数组对应的下标（图顶点）的值是当前最小生成的树表示

╯＾╰〉 sum+=min;//记录权重值printf("最小生成树为:);printf("<%c%c>",adjvex[m],G.vexs[m]);//输出这条边的lowcost[m]=maxint;//将所选边的权重改为无穷大min= maxiPrim算法1.设图G=(V,E)中的顶点为V，最小生成树中的顶点集合为T.2.循环执行以下处理，直到T=V。在连接T中的顶点和V-T中的顶点的边中选择权重最小的边，并将其作为最小生成树。

˙﹏˙ Prim算法的基本原理：Prim算法是另一种构造最小生成树的算法。它通过逐个连接顶点来构造最小生成树。从连接网络N={V,E}中的某个顶点u0开始，选择最小生成树(MST)及其关联的加权图作为其权重（树中落边的权重总和）最小生成树。下图中，用边的长度来表示边的权重。寻找最小生成树就是在连通图中找到边，使边的权重之和最小。

Prim的算法查看图中的网络，找到所有生成树。其中，T3和T5的边权之和最小，因此T3和T5都是最小生成树。可见，最小生成树不一定是1。 Prim算法思想：假设N=(P;{E})是最小生成树，且连接所有点的保留边最少，且权重之和最小。思路：首先我们需要找到任意一个点，将这个点视为一个连通块，并找到距离该连通块最近的点。

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标签：最小生成树代价怎么求