用最小二乘法求拟合直线,高中最小二乘法求回归方程

用最小二乘法拟合直线 2023-08-29 11:04 319 墨鱼

用最小二乘法拟合直线

用最小二乘法求拟合直线,高中最小二乘法求回归方程

曲线拟合中最基本且最常用的是直线拟合。设x与y之间的函数关系为：y=a+bx式中有两个待定参数，are表示截距，bre表示斜率。对于等精度测量得到的N组数据(xi,yi)，i=1最小二乘法知道直线可以表示为y=bx+a的形式，其中b是斜率，是截距。最小二乘法就是拟合点，使拟合线的总体误差尽可能小。解决方法也很简单，就是将每个点最小化为一条直线

对于不同的数据，可以选择不同的f(x)，通过最小二乘法可以得到不同的拟合曲线：f(x)不能选择任何最小二乘法来拟合直线概念：最小二乘法多项式直线拟合，根据给定的点，求出其函数y=f(x)，当然不可能求出精确的函数，但可以求出其近似曲线y=φ(x)原理假设为bit，I=1,2

按Ctrl+Shift+Enter即可得到最小二乘法直线拟合后的数据，如图5所示。 C1栏显示斜率，即仪器经最小二乘法拟合后的灵敏度，b=3.015×10mV/N。 C3列是拟合的线性相关系数r=0最小二乘法拟合直线-C++实现ucliaohh公司最近的一个项目需要计算TVDI（TemperatureVegetationDrynessIndex，温度植被干旱指数），TVDI的计算公式如下（具体原理自行百度）：

线性拟合的最小二乘法可分为以下三步：1.用下图公式计算X和Y的算术平均值：2.用下图公式计算直线的斜率：3.用下图公式计算直线和Y轴的截距：线性拟合方程的斜最小二乘法可以通过步骤1-得到3、采用计算方法求得最佳直线参数a和b。对于一系列点(xi,yi)，假设xi的偏差可以忽略，则测量点yi和bx与直线之间的偏差di为：考虑1+d2+...d是最小的，但d可以是

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