浮点数范围,float取值范围怎么理解

float的范围和精度 2023-12-13 14:34 171 墨鱼

float的范围和精度

浮点数范围,float取值范围怎么理解

浮点数范围,float取值范围怎么理解

浮点数的位数取决于计算机体系结构和编程语言。在大多数计算机上，单精度浮点数为32位，双精度浮点数为64位。了解浮点数的位数是计算范围的第一步。 2.2详细信息。sothemantissa（包括thehidendintegerpart

首先，对于浮点数的表示范围，其最大值为+无穷大，最小值为-无穷大。它可以表示非常大的数字或非常小的数字，甚至无穷小的数字。其次，浮点数的表示范围也受到技术限制的影响。 1.浮点型：位数为32，有效位数为6-7，数值范围为-3.4E+38~3.4E+382。双精度型：位数为64，有效位数为15-16，数值范围为-1.7E-308～1.7E+308，可根据应用程序定制

⊙﹏⊙‖∣° 1.浮点范围数字在计算机中，浮点型数据由三部分组成：符号位、指数位和尾数位。其中，尾数位占23位，指数位占8位，符号位占1位。因此，float类型数据的单精度浮点数的取值范围是总共32位二进制数，其组成如下：符号1位，指数8位（无）符号个数，实际指数为-127）23位小数（不含小数点前1）最小值为：0000000010000000000

表示浮点数，其中s决定符号，Misthemantissa和E是阶数。 32位浮点数中，符号位占1位，尾数占23位，指令位占8位。一般情况下，指令不包括全零和全数字。部分浮点数由符号、指令码和尾数三部分组成。浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数。单精度浮点数的范围是-3.4E38~3.4E38，双精度浮点数的范围是-1.79E+308~+1.79E+308.浮点数表示

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