最坏时间复杂度和平均时间复杂度,最坏情况时间复杂度

最坏时间复杂度和平均时间复杂度,最坏情况时间复杂度

￣□￣｜｜ (5)最坏时间复杂度和平均时间复杂度最坏情况下的时间复杂度称为最坏时间复杂度。 一般不特别说明，讨论的时间复杂度都是最坏情况下的时间复杂度。 原因是：最坏情况摊销时间复杂度听起来有点像平均时间复杂度，而这两个概念确实很容易混淆。 如前所述，在大多数情况下，我们不需要区分最好、最差和平均复杂度。 平均复杂度仅在某些特殊情况下

摊余时间复杂度：是指算法的所有操作均匀分布后，每次操作所需时间的上限，即每次操作的"平均成本"一般不指定，讨论的时间复杂度是最坏情况下算法的时间复杂度。原因是最坏情况下的时间复杂度是任意输入的算法运行时间的上限，这保证了算法的运行时间不会

最佳和最差情况时间复杂性我在上一节中给出的分析复杂性的示例非常简单。今天我们将看看稍微复杂一点的例子。 你可以利用上一节教给你的分析技巧，并尝试自己分析这段代码。所以在实际使用中，你可以使用（最差）时间复杂度来估计使用算法的程序的运行时间。 在一定的数据大小下，算法的运行时间不会超出我们的预期。 这是非常可靠的结果，所以（最糟糕的）时间

ˇωˇ 这个值就是概率论中的加权平均，也称为期望值，因此平均情况时间复杂度也称为加权平均时间复杂度或期望时间复杂度。 事实上，在大多数情况下，我们不需要区分最平均情况的时间复杂度。事实上，最好和最坏的情况都是极端情况，发生的概率并不高。 为了更好地表达平均情况的时间复杂度，这里引入了一个新的词汇平均情况时间复杂度

(3)最坏时间复杂度和平均时间复杂度最坏时间复杂度最坏情况下的时间复杂度称为最坏时间复杂度。 一般不特别说明，讨论的时间复杂度都是最坏情况下的时间复杂度。 原因是：最坏情况下的时间1、最好情​​况下的时间复杂度：目标元素正好位于数组的第一个位置，因此只需要找到一次，时间复杂度显然是一个常量阶O(1)。 2.最坏情况时间复杂度：目标元素位于数组末尾