与拟合值,eviews拟合值

与拟合值,eviews拟合值

括号里有参数sk和binargmin来最小化数值。第一个定义是绝对值，不容易推导（求最小值的推导），计算也比较复杂；所以我们经常使用第二个定义，即最小二乘思想。 为什么不使用第四次方呢？ (1)避免极端ARIMA是一类模型，可以用它自己的过去值（即它自己的滞后和滞后预测误差）"解释"给定的时间序列，从而可以使用方程预测未来值。 任何具有模式且非随机的白噪声

返回的结果包含fitted-来自最终树的拟合值，fitted.vars-拟合值的方差，residuals-拟合值的残差，contribution-变量的相对重要性。 统计相关的评估统计。 cv.stat是自变量上的离群值和强影响点y自变量残差的异常删除这个概念实际上是内在的内容。

拟合值是指根据某种统计方法在一组数据中最可能得到的值。 当我们拥有一组数据时，我们通常想了解数据的整体模式。 如果我们使用某种方法获得一般模式，那么观察值和相应的拟合值之间就存在差异。 该模型没有解释这部分观察结果。 观测值的残差为：RepresentationItemDescriptionyiTheithresponsevalueoftheyiobservationTheithresponsefittingvalueStandardizedresidual(StdResid)Standardizedresidual

yi​),i=1,2,,n，设拟合曲线为=kx+by=kx+by=kx+band令拟合值为^i=kxi+b\haty_i=kx_i+by^​i​=kxi​+b曲线拟合也称为曲线逼近，与插值函数不同。 它只要求拟合的曲线能够合理地反映数据的基本趋势，但不要求曲线必须经过数据点。 一般来说，有几种不同的判断标准，如最小化偏差的绝对值、最小化