python多进程和多线程,多进程python

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╯﹏╰ 进程和线程是操作系统的基本概念，但它们相对抽象且难以掌握。 关于多进程和多线程，教科书上最经典的一句话就是"进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。而由于GILlock的存在，Python中的一个进程只能同时执行一个线程（拿到GIL中执行），这就是为什么Python的多线程效率在多核CPU上不高的根本原因。2.2创建多线程线程Python提供了两个模块

由于进程之间是相互独立的，如果要实现进程间通信，就必须使用中间进程。1.4多线程当我们要运行一个程序时，操作系统首先会为其创建至少一个进程（资源分配的基本单位）。 ，进程会为自己创建一个主线程。多线程是指在进程中同时运行多个独立的线程。 与多进程不同，多线程共享相同的地址空间和资源，可以轻松地共享数据和通信。 多线程可以提高程序的响应速度，特别适合IO密集型应用

Python中单线程、多线程、多进程的效率对比实验。Python是一种运行在解释器中的语言。查资料知道Python中有全局锁（GIL）。使用多进程（线程）时，无法发挥多核的优势。 1.3多处理（multi-processing）和多线程（multi-threading）多处理是指并行任务不使用公共内存空间；而多线程并行任务则使用公共内存空间。 多进程的优点：独立

Python中的多重处理现在，如果我们想利用多核系统并最终在真正的并行上下文中运行任务，我们需要进行多重处理而不是多线程。 在Python中，可以使用multiprocessing模块（或者并发python多线程和多处理。由于python多线程不是并行执行的，所以更适合I/O密集型程序。多进程并行执行适合CPU密集型程序；多线程ThreadingGILlockfiledpython更多

1概念回顾：1.1线程1.1.1什么是线程？线程是操作系统能够进行操作调度的最小单位。 它包含在流程中，并且是流程中的实际操作单元。 线程是指python进程中的单个控制顺序。多进程和多线程1.多进程Unix/Linux系统提供了fork()系统调用。fork()被调用一次并返回两次，因为操作系统自动复制当前进程（父进程）（子进程）