准则层的判断矩阵怎么求,求判断矩阵的特征向量

准则层的判断矩阵怎么求,求判断矩阵的特征向量

步骤2：选择判断矩阵级别（注：准则层中的因素有多少个，则判断矩阵级别相同。本例中，准则层包括风景、成本、居住、食物、旅行，因此判断矩阵级别为5）步骤3：设置判断矩阵（判断矩阵：首先，用户需要构造判断矩阵并填充将专家评分结果放入判断矩阵中。如下图所示：例如，指标2比指标1更重要

因此，矩阵满足一致性检验。子准则层21，CC判断矩阵131311B为准则层1B。利用MATLAB软件（附录2）求最大特征根值2max，特征向量为2500.07500.0w，因为当2n,0RI,2在分析层次过程中，构造的判断矩阵都是正矩阵和倒矩阵。 如果直矩阵和逆矩阵满足a[i][j]*a[j][k]=a[i][k]，则我们称其为一致矩阵。 观察上面两个矩阵的特点：每行（列）之间呈指数关系。

构造两两比较判断矩阵（1）构造从准则层到目标层的两两比较判断矩阵。因此，该矩阵不一致。此时，其最大特征值和对应的权重是一致的，因此认为一致性是可以接受的。 2）准则层与程序层的配对如下，例如，测量层与准则层的判断矩阵。 其他四个判断矩阵可以类推）通过元素两两比较，判断就会更加清晰。 03分层单选及一致性检验。写出一致性检验步骤的判断矩阵后，会有

CR_val：矩阵的一致性比率CR3.2，AHP类定义的一致性判断方法：test_consist求权重的算术平均法：cal_weight_by_arithmetic_method求权重的几何平均法：cal_weight__by_geometric_me标准层的判断矩阵：AB1B2B3B4B5B6B1171591B21/711/71/311/5B3171571B41/531/5131/5B51/911/71/311/7B6151571程序级判断

∪△∪ 判断方法如下：当CR<0.1时，判断两两比较矩阵A具有满意的一致性，或者其不一致程度可以接受；否则，对两两比较矩阵A进行调整，直至达到满意的一致性。 例如，例2中的矩阵计算可以计算出各指标层和准则层的指标权重，进而计算出决策公式（如下所示）。 4）一致性验证：如果一致性指标CR<0.1，则进入下一步；否则，重新分配各指标的权重（即重建判断矩阵）。 5楼