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大范围收敛定理 |
迭代收敛阶定理,牛顿迭代法收敛阶
牛顿定位法的收敛定理认为表达式是线性函数。将fx处的局部线性化表达式替换为线性表达式即可计算出近似解。x处的局部线性化表达式如图1所示。x的切线用这条切线代替曲线。 x0与x轴的交点用作数学分析。空间的1/4用来描述所谓实数和收敛定理,1/4用来描述导数和微分中值定理,1/4被描述。
§6.3迭代法的收敛定理。描述迭代法收敛性的基本数学问题是指方程组AXb从任意初始向量开始计算向量序列X(1),当p=1(|C|<1)p=1(∣C∣<1)时,称为线性收敛。当p>1p>1p>1时,称为超线性收敛。当p=2p=2p =2平方集合
定理4:对于迭代公式,如果在邻域连续且存在,则迭代公式在邻域收敛于阶。 请参见第20页的定理4。 证明:根据定理2-2,迭代过程具有局部收敛性。 然后进行泰勒展开,Leftrightarrowx^*\text{是}\varphi\left(x\right)\text{}\\如果x^*是\varphi(x)的不动点,\varphi''(x)存在,且第一个导数\varphi'(x ^*)\ne1\右箭头\文本{Steffe
⊙﹏⊙‖∣° 迭代方法的收敛条件有三个定理。定理1和定理2都是全局收敛,定理3是局部收敛。 定理1:方程组,,满足以下两个条件:(1)当,;(2)有常数时。任何迭代方法的收敛性是指方程组,从任意初始向量x(0)开始,通过迭代算法,记录每次的误差向量。自精确解以来
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标签: 牛顿迭代法收敛阶
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