jvm占用内存不释放,内存占用率过高怎么办

java定时任务内存不释放 2024-01-03 15:43 767 墨鱼

java定时任务内存不释放

jvm占用内存不释放,内存占用率过高怎么办

几乎所有参考对象实例都存储在该区域中。 CLR或JVM在管理堆的内存区域方面付出了很大的努力。解决方案：在jvm启动命令中添加-XX:+UseG1GC来修改垃圾收集机制。原因：默认的垃圾收集机制无法释放内存。问题：如何配置jvm启动命令[运行]-[编辑配置]onidea，在VM选项中

JVM内存不释放的主要原因如下：1.对象仍然被引用：如果该对象仍然被其他对象或线程引用，JVM将无法回收该对象占用的内存空间。 2.内存泄漏：内存泄漏是指Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，暂时不用的内存会被转化为buff/cache，这样当程序使用这部分数据时，可以快速取出来。从而提高系统的运行效率，所以这正是林

ˋ＾ˊ "非密集"不会对释放后的对象进行处理来快速完成回收任务，因此会产生潜在的碎片。复制可以将幸存的对象"疏散"到不同的内存区域。原来的区域可以快速用于下次分配，但需要额外的时间。从曲线上我们可以发现，堆内存的使用量一直在增加，并且与之前的不一样。在同一示例中，未使用的堆内存在fulllgc后被释放。每次调用测试方法时，添加到列表中的对象都会被列表引用，sogc不会收集它们。

NMT只能观察JVM管理的内存，无法直接通过JNI机制检测malloc分配的内存。 6.检查glibc内存分配器缓存的内存。JVM等本机应用程序调用的malloc和free函数实际上是基本Clibrary使用的。由于操作数存储在内存中，频繁的内存读写操作必然会影响执行速度。为了解决这个问题，HotSpotJVM设计者提出了栈顶缓存技术，将所有栈顶元素缓存在物理CPU的寄存器中。

ˋ﹏ˊ 堆内内存（JVM中的堆内存）（Driver+Executor）Spark对堆内内存的管理是逻辑上的规划管理，因为对象实例占用的内存的申请和释放仍然由JVM完成，而Spark中只有申请后和释放前可以使用的堆才是占用JVM中内存量最大且管理最复杂的区域。它的唯一目的是存储对象实例：所有对象实例和数组都重新分配在堆上。 1.7之后，字符串常量池从永久代中分离出来，存储在堆中。 Heaphase拥有进一步的内存分块

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