最小生成树的算法,用普里姆算法构造最小生成树

最小生成树的算法,用普里姆算法构造最小生成树

形成最小生成树的两种算法包括：1.原始算法：原始算法是选择点加入树的算法。 首先，选择任意点作为树的第一个节点，然后枚举与其连接的所有点，并将两点之间的边权值作为该点记录到克鲁斯卡算法中。克鲁斯卡和原始算法是求解最小生成树的两种经典方法。 算法。 它们都是GENERIC-MS算法的具体细化：（1）Kruskal算法寻找安全边的方法：在连接森林中两棵不同树的所有边中，找到最小权重

4.实现最小生成树的两种算法4.1Prim(Prim'salgorithm)4.2kruskal(Kruskal'salgorithm)5.总结1.什么是树？如果一个无向连通图不包含环(itdoesnotexistinaconnectedgraph)环)，则它是树。 2.该贪心算法的核心思想是每次增长最小生成树的一个边。 在策略的实施过程中，维持边缘集AAA以满足：在每次迭代之前，AAA是某个最小生成树的子集。 在迭代中，我们必须选择什么

选择BD边。由于已选择边形成最小生成树，并且B-D本身不形成环，因此B-D边可以形成最小生成树。 2.D-Tedge不会与选定的B-Dedge形成环路，并且可以形成最小生成树：3.A-Cedge不会与选定的B-Dedge形成环路。1.2最小生成树所谓加权图的最小生成树，就是原图中边的权重。 值最小的生成树。所谓最小值是指边权值之和小于或等于其他生成树的边权值之和。 示意图：可以使用Prim计算最小生成树

Kruskalalgorithm##Kruskali是另一种计算最小生成树的算法。其算法原理如下。 首先，将每个顶点放入其自己的数据集合中。 然后，按权重升序选择边。 选择每条边时，判断定义边的顶点是否与最小生成树算法（原始算法和克鲁斯卡尔算法）有关。原始算法的基本原则：假设有一个无向带权图G=(V,E)，其最小生成树为MinTree=(V,