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大数据非结构化数据处理 |
非结构化数据的定义,结构化,半结构化,非结构化
结构化数据是指具有清晰的预定义数据模型并遵循一致顺序的数据。 最常见的结构化数据是关系数据库中的数据。 结构化数据具有三个主要特征。同时满足这三个特征的数据可以称为结构化。非结构化数据是指无法用传统行列式结构(表、数据库)表示和存储、缺乏清晰的模式和格式的数据。 。 相反的是结构化数据,它具有清晰的数据结构和格式,易于组织和分析。 非结构性的
传统DB主要负责配置信息和一些日志信息的存储;它采用开源软件定义存储,主要负责非结构化数据的归档。高速非结构化数据没有规则或不完整的数据结构,没有预定义的数据模型。 使用数据库二维逻辑表存储呈现数据很方便。 包括所有格
非结构化数据是指数据定义不完整或不规则、没有预定义数据模型、无法使用二维数据库表结构进行逻辑表达的数据。 简而言之,它是带有变量字段的数据。 常见的非结构化数据包括文档、图片、音频等。非结构化数据的特点是没有预先定义的数据模型,具有自由表达的能力,包含更多的细节和多样性。 尽管非结构化数据处理和分析具有挑战性,但它包含丰富的信息和跨广泛领域的创新潜力
(=`′=) 数据革命正在如火如荼地进行。 未来五年创建的数字数据总量将是迄今为止生成的数据量的两倍,非结构化数据将定义这个数字体验的新时代。 译者|布加迪审稿|孙淑娟计算机信息系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。 其中,非结构化数据是指数据结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型、不方便在数据库中用二维逻辑表表示的数据。 非结构化数字
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标签: 结构化,半结构化,非结构化
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