cuda对应的驱动版本,cuda和nvidia驱动的关系

cuda对应的驱动版本,cuda和nvidia驱动的关系

实验室集群：只有CUDA10.2以下版本（不包括10.2）才能工作。10.1有多个版本，应该都可靠。我不确定它们是否可靠。不同版本的cuda_sundaygeek专栏对应的NVIDIA驱动版本-CSDN博客国外官网并不是每个版本的CUDA都对应显卡驱动的最低版本。s，CUDA程序向后兼容，针对特定版本的CUDA编译的应用程序将继续在后续（未来）驱动程序版本上运行。 工作。 例如，cuda10.x和cuda11.x显卡驱动程序

CUDA对应的NVIDIA驱动版本对比显示，NVIDIA的显卡驱动已更新至10.1版本。最新支持CUDA10.1版本的cuDNN为7.6.01.2CUDA命名规则。以下举例（1）CUDA9.2CUDA9.2.148（2）CUDA10.0CUDA

CUDANsightEclipsePlugin12.3.101x86_64、POWERLinuxCUDANVCC12.3.103x86_64、arm64-sbsa、POWERLinux、Windows、WSLCUDAnvdisasm12.3.101x86_64、arm64-sbsaMac版CUDA驱动程序的最新版本：forMACCUDA418.163发布日期：2019年5月10日Pre以前版本：CUDA418.105forMAC发布日期：2019年2月27日CUDA410.130forMAC发布日期

驱动试用版驱动QuadroAdvancedOptions(Nview、NVWMI等)Linux、FreeBSD、Solaris驱动NVIDIACUDADriverforMACDriverWidgetNVIDIA商业平台驱动驱动—cuda(—cudnn)—深度学习库cudnnplus中括号是因为cudnn版本和cuda版本一一对应。深度学习库的版本依赖往往依赖于cuda(—cudnn)—深度学习库cudnnplus直接uda版本（如pytorch），不用关注cudnn。 这

步骤1：右键点击电脑桌面，选择NVIDIA控制面板步骤2：查看显卡驱动版本。比如我这里的驱动版本是472.47，然后到这里查看对应的CUDA版本。如下表所示，从表中可以看到我的显卡。 驱动版本对应https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/ind根据官网ex.html的最新对应关系如下：要检查自己的显卡驱动版本，使用命令：nvidia-smi如果要检查自己的显卡是否可以安装