mapper层(数据持久化层,专门用来跟数据库打交道的)。 mapper层用于和数据库交互,想要访问数据库并且操作,只能通过mapper层向数据库发送sql语句,将这些结果通过接口传给service层,对...
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druid数据库连接池中断重连 |
druid数据库连接池,java设置druid连接池重新启动
您可以通过程序中的DruidDataSource#getStatData()和DruidDataSource#dump()方法定期获取有效的配置和连接池信息,并在日志中查看和验证相关配置信息。 在执行查询之前,从连接池1开始。类型:数据源类型。这里使用Druid连接池类型。 注意:使用Druid连接池时,需要添加Druid连接池的依赖 本文主要介绍如何在springboot3中集成Druid数据库连接池并列出基本的CRUD操作。 注:如无特殊说明,spingboot3.0系列示例代码均采用3.1.0版本和jdk版本。Druidi是阿里巴巴开源的数据库连接池。它是一个高效的并发连接管理工具,可以极大地提高应用程序的数据库访问效率。 它支持许多不同类型的数据库,例如MySQL、Oracle、PostgreSQL Druid数据库连接池与其他数据库连接池相比,Druid具有强大的监控功能的优势。通过Druid提供的监控功能,您可以清楚地了解连接池和SQL的工作情况。 a.监控SQL的执行时间。JDBC数据库连接池使用javax.sql.DataSource接口进行规范。所有第三方连接池均实现该接口,具体实现请自行添加。 换句话说,所有连接池都有相同的获取连接和回收连接的方法。唯一的区别是性能。 Druid是阿里巴巴开源平台上的数据库连接池实现。它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DBpool的优势,同时还增加了日志监控,可以很好的监控DBpool的连接和SQL的执行情况。可以说,DBdruid就是为了监控而诞生的,作为我们内部的通用数据库连接池,而mysql数据库是最重要的数据源。充分理解它,了解druid的基本运行原理,这对于我们使用它优化它的时候有很大的帮助。 了解druid的可能存在
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