cuda需要下载吗,anaconda有必要装吗

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安装过程中，程序会自动安装依赖库，无需联网。 3.安装完成后，输入python，然后导入tensorflow。如果没有报错，则安装完成。 安装CUDA。当前tf版本是1.2，使用CUDA8.0和cudnn5.1.1CSDN将为您整理CUDA9.0相关软件和工具，什么是CUDA9.0，以及CUDA9.0文档详细。更多CUDA9. 0相关下载资源，请访问CSDN下载。

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8.0版本的正确下载地址：CUDAToolkit8.0-Feb2017(http://t.cn/ROVLbvu)。 网络条件好的朋友建议下载网络安装版本，而不是下载本地版本。 CuDnn版本：CuDnn6.0forCUDA8.0。 这是唯一可以使用的版本。只需下载最新版本的驱动程序或CUDA工具包。 CUDAToolkit​developer.nvidia/cuda-toolkit

下载这里是下载地址。 根据您安装的CUDA版本选择对应的CUDNN版本，此处选择的版本为V5forCUDA8.0。 下载的CUDNN版本可以作为cuda的补充进行安装。​​安装更加简单，只需一句话概括下载的版本即可。下载的版本不高于11.7。 1.下载CUDA，然后到NVIDIACUDA官网下载对应版本。 NVIDIACUDA官方下载网站：https://developer.nvidia/cuda-downloads

要在Linux上配置CUDA，您需要执行以下步骤：下载CUDA工具包：从NVIDIA官方网站下载适合您的Linux版本的CUDAlkit。 安装CUDA工具包：按照CUDA工具包的安装指南设置cuda，可以查看CUDA设置的环境变量。 nvcc--版本或nvcc-Vsetcuda安装成功cuDNN下载并安装cuDNN下载cuDNN地址如下，但需要注意的是，我们需要注册一个帐户才能进入下载界面。 大的